A systematic review and meta-analysis of human biomonitoring studies on exposure to environmental pollutants in Iran
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Population exposure to environmental contaminants can be precisely observed through human biomonitoring studies. The present study aimed to systematically review all the biomonitoring studies conducted in Iran on some selected carcinogen environmental pollutants. In this systematic review study, 11 carcinogen agents were selected including arsenic, cadmium, chromium, nickel, lindane, benzene, trichloroethylene (TCE), pentachlorophenol (PCP), radon-222, radium-224, - 226, - 228, and tobacco smoke. The Web of Science, PubMed, and Scopus databases were searched for peer-reviewed articles published in English. After several screening steps, data were extracted from the studies. Meta-analyses (a random-effect model using the DerSimonian-Laired method) were performed only for the biomarkers with more than three eligible articles, including cadmium in blood and breast milk, and arsenic in breast milk. Methodological quality of the studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale adapted for cross-sectional studies. Of the 610 articles found in the database search, 30 studies were eligible for qualitative review, and 13 were included in the meta-analysis (cadmium in blood (n = 3), cadmium in breast milk (n = 6), and arsenic in breast milk (n = 4)). The overall pooled average concentrations (95% CI) of cadmium in blood, cadmium in breast milk, and arsenic in breast milk were 0.11 (95% CI: 0.08, 0.14), 5.38 (95% CI: 3.60, 6.96), and 1.42 (95% CI: 1.02, 1.81) µg/L, respectively. These values were compared with the biomarker concentrations in other countries and health-based guideline values. This study showed that there is a need for comprehensive action plans to reduce the exposure of general population to these environmental contaminants.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle