A systematic review and meta-analysis of human biomonitoring studies on exposure to environmental pollutants in Iran
Notice bibliographique
Résumé
Population exposure to environmental contaminants can be precisely observed through human biomonitoring studies. The present study aimed to systematically review all the biomonitoring studies conducted in Iran on some selected carcinogen environmental pollutants. In this systematic review study, 11 carcinogen agents were selected including arsenic, cadmium, chromium, nickel, lindane, benzene, trichloroethylene (TCE), pentachlorophenol (PCP), radon-222, radium-224, - 226, - 228, and tobacco smoke. The Web of Science, PubMed, and Scopus databases were searched for peer-reviewed articles published in English. After several screening steps, data were extracted from the studies. Meta-analyses (a random-effect model using the DerSimonian-Laired method) were performed only for the biomarkers with more than three eligible articles, including cadmium in blood and breast milk, and arsenic in breast milk. Methodological quality of the studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale adapted for cross-sectional studies. Of the 610 articles found in the database search, 30 studies were eligible for qualitative review, and 13 were included in the meta-analysis (cadmium in blood (n = 3), cadmium in breast milk (n = 6), and arsenic in breast milk (n = 4)). The overall pooled average concentrations (95% CI) of cadmium in blood, cadmium in breast milk, and arsenic in breast milk were 0.11 (95% CI: 0.08, 0.14), 5.38 (95% CI: 3.60, 6.96), and 1.42 (95% CI: 1.02, 1.81) µg/L, respectively. These values were compared with the biomarker concentrations in other countries and health-based guideline values. This study showed that there is a need for comprehensive action plans to reduce the exposure of general population to these environmental contaminants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».