An evaluation of a cancer survivorship education class for follow-up care
Notice bibliographique
Résumé
The Wellness Beyond Cancer Program is part of a tertiary care hospital in Ontario, Canada. It provides cancer survivors with information and resources needed to self-manage their follow-up care (i.e., learn relevant information and skills to adapt to life with a chronic illness) after active cancer treatment (i.e., chemotherapy, radiation). A program evaluation was conducted on the two-hour survivorship education class (one component of the overall Wellness Beyond Cancer Program) with the purpose of evaluating whether attendance increased survivors’ perceived knowledge and intent to self-manage follow-up care. Breast (n = 107) and colorectal (n = 38) cancer survivors who attended classes completed questionnaires on information needs and intent to self-manage pre- and postclass. Perceived increase in knowledge and intent to self-manage follow-up care were unrelated to age, gender, or time since diagnosis. After attending the class, survivors reported increased knowledge (F(1,11) = 144.6, p < .001) and intent to participate in self-management of their follow-up care (F(1,103) = 57.3, p < .001). Improvements in knowledge predicted increased intent to self-manage (R2 = .64; F(4,86) = 38.5, p < .001). Colorectal cancer survivors showed greater improvement in intent to self-manage than breast cancer survivors (β = .14, t = 2.2, p < .05). These results can inform the development and implementation of future education classes for survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».