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Enregistrement W3126337054 · doi:10.1177/1073274821989709

Health Services: A Mixed Methods Assessment of Canadian Cancer Patient Education Materials Related to the 2019 Novel Coronavirus

2021· article· en· W3126337054 sur OpenAlexafffundabout
Courtney van Ballegooie, Peter Hoang

Notice bibliographique

RevueCancer Control · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineReadabilityCancerConfidence intervalFamily medicineLung cancerHealth carePandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DemographyInternal medicineDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2019 novel coronavirus (COVID-19) pandemic has prompted the reorganization in the scheduling and method of care for many patients, including patients diagnosed with cancer. Cancer patients, who have an immunocompromised status, may be at a higher risk of severe symptoms from infection with COVID-19. While information is rapidly evolving regarding COVID-19, Canada, both nationally and provincially, has been conveying new information to patients online. We assessed the content and readability of COVID-19-related online Canadian patient education material (PEM) for cancer patients to determine if the content of the material was written at a grade reading level that the majority of Canadians can understand. PEMs were extracted from provincial cancer agencies and the national Canadian Cancer Society, evaluated using 10 readability scales, qualitatively analyzed to identify their themes and difficult word content. Thirty-eight PEMs from both national and provincial cancers associations were, on average, written above the recommended 7th grade level. Each of the associations’ average grade levels were: BC Cancer (11.00 95% confidence interval [CI] 8.27-13.38), CancerControl Alberta (10.46 95% CI 8.29-12.62), Saskatchewan Cancer Agency (11.08 95% CI 9.37-12.80), Cancer Care Manitoba (9.55 95% CI 6.02-13.01), Cancer Care Ontario (9.35 95% CI 6.80-11.90), Cancer Care Nova Scotia (10.95 95% CI 9.86-12.04), Cancer Care Eastern Health Newfoundland and Labrador (10.14 95% CI 6.87-13.41), and the Canadian Cancer Society (10.06 95% CI 8.07-12.05). Thematic analysis identified 4 themes: public health strategy, information about COVID-19, patient instructions during COVID-19, and resources. Fifty-three percent of the complex words identified were medical jargon. This represents an opportunity to improve PEM readability, to allow for greater comprehension amongst a wider target audience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,075
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,586

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,075
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0060,010
Études des sciences et des technologies0,0100,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,470 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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