Pathophysiological and anatomical basis of lymphatic transit of cancer cells and role of the lymphatic system: a review of published literature
Notice bibliographique
Résumé
Cancer metastasis involves dissemination of malignant cells from the primary tumor, via local lymphatic vessels to gain access to systemic circulation, while evading the destruction by immune cells, followed by successful extravasation and initiation of malignant growth in the distant organ. Despite the obvious contribution of the lymphatic system to the metastatic spread of cancer, basic research regarding the mechanisms leading to tumor dissemination via lymphatic vessels has been limited for years. Recent identification of molecular growth factors of lymphangiogenesis have led to new advances in our understanding of the underlying mechanisms of tumor metastasis. These growth factors have enabled scientists to better identify peritumoral lymphatics and to visualize precisely the ingrowth of tumor cells into the lumen of lymphatic capillaries. Moreover, it has been shown that these molecular markers secreted from a primary tumor can induce lymphangiogenesis in close regional lymph nodes, even prior to tumor cells arrival, which may facilitate metastasis spread. Comprehensive research of the multiplex interactions between tumor cells, lymphatics and the immune system will be crucial to further enhance the development of therapeutic and prognostic approaches to cancer. This review presents the ontogeny and anatomy of the lymphatic vasculature, discuss the immunological, molecular and physiological control of lymphatic vessel function, and explore the contribution of the lymphatic system to the development of metastases.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».