Domains of Balance Training Delivered in Rehabilitation Programs Following Hip Fracture Surgery in Older Adults: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The aim of this systematic review was to assess the domains and characteristics of balance training (BT) interventions delivered in rehabilitation programs following hip fracture to identify potential treatment gaps. METHODS: Manual and electronic searches (Web of Science, Medline, EMBASE, CINAHL, and ProQuest) were conducted. We selected randomized controlled trials with older adults following hip fracture surgery that included either specific BT or gait, mobility, or transfer training. Two independent reviewers extracted data and rated the methodological quality using the Physiotherapy Evidence Database scale. A third reviewer provided consensus. Extracted BT data included balance domain, progression, frequency, duration, intensity, level of supervision, setting, and rehabilitation phase. RESULTS AND DISCUSSION: We included 17 trials from 19 studies; 11 studies were rated as moderate to high methodological quality, but only 8 were considered to have high-quality BT components. Half of the interventions included only one balance domain, with stability during movement being the most commonly included domain. The primary balance progression utilized was reducing hand support. Dual task, anticipatory postural adjustment, reactive strategies, and perceptual training domains were rarely included. Balance training duration and intensity were poorly described. Although most programs were home-based with minimal levels of supervision, a few extended beyond postacute phase of rehabilitation. CONCLUSION: Further consideration should be given to include more challenging BT domains with planned progressions to maximize patient recovery through hip fracture rehabilitation programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».