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Enregistrement W3126360860 · doi:10.22215/etd/2016-11265

Effect of Pre-Oxidation and Thermal Exposure on the Microstructure of Superalloys and Thermal Barrier Coating Systems

2016· dissertation· en· W3126360860 sur OpenAlexaff
Megan Walker

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh-Temperature Coating Behaviors
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuperalloyThermal barrier coatingMaterials scienceYttria-stabilized zirconiaMicrostructureCoatingLayer (electronics)MetallurgyCubic zirconiaSpinelIsothermal processComposite materialCeramic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermal barrier coatings (TBCs) enable the nickel-base superalloy gas turbine blades of modern gas turbine engines to run at their highest possible temperatures.Currently, a bond coat (BC) is utilized to adhere the yttria-stabilized zirconia (YSZ) top coat to the nickel-base superalloy substrate.However, the addition of this manufacturing step increases cost.In this study, three nickel-based superalloys: IN-738, CMSX-4 and Rene N5 are considered.Isothermal oxidation studies were conducted at 1150°C in atmosphere for holding times ranging from 30 minutes to 16 hours.YSZ top coats were applied directly to the nickel-base superalloy René N5 isothermally oxidized for 2hrs at 1150°C in atmosphere.Rene N5 oxidized at this time and temperature produced the most adherent, dense and uniform α-Al 2 O 3 scale which was anticipated to enhance YSZ adhesion.YSZ coatings were then applied using suspension plasma spraying technology (SPS).Coatings of dense vertically cracked (DVC) and columnar morphologies were applied.Following YSZ application, the samples were subjected to a diffusion heat treatment in vacuum at 1080°C to promote YSZ/substrate adhesion.These samples were then cyclically and isothermally tested in atmosphere at 1150°C.Both SPS DVC and SPS Columnar coatings were found to have poor adhesion (delaminated in less than 25 cycles).The lack of adequate α-Al 2 O 3 coverage, the rapid formation of spinel and grit blasting prior to coating deposition were determined to be the primary causes of poor performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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