Pattern of failure in prostate cancer previously treated with radical prostatectomy and post-operative radiotherapy: a secondary analysis of two prospective studies using novel molecular imaging techniques
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Prostate Membrane Specific Antigen (PSMA) positron emission tomography (PET) and multiparametric MRI (mpMRI) have shown high accuracy in identifying recurrent lesions after definitive treatment in prostate cancer (PCa). In this study, we aimed to outline patterns of failure in a group of post-prostatectomy patients who received adjuvant or salvage radiation therapy (PORT) and subsequently experienced biochemical recurrence, using 18F-PSMA PET/CT and mpMRI. Methods PCa patients with biochemical failure post-prostatectomy, and no evident site of recurrence on conventional imaging, were enrolled on two prospective trials of first and second generation 18F-PSMA PET agents (18F-DCFBC and 18F-DCFPyL) in combination with MRI between October 2014 and December 2018. The primary aim of our study is to characterize these lesions with respect to their location relative to previous PORT field and received dose. Results A total of 34 participants underwent 18F-PSMA PET imaging for biochemical recurrence after radical prostatectomy and PORT, with 32/34 found to have 18F-PSMA avid lesions. On 18F-PSMA, 17/32 patients (53.1%) had metastatic disease, 8/32 (25.0%) patients had locoregional recurrences, and 7/32 (21.9%) had local failure in the prostate fossa. On further exploration, we noted 6/7 (86%) of prostate fossa recurrences were in-field and were encompassed by 100% isodose lines, receiving 64.8–72 Gy. One patient had marginal failure encompassed by the 49 Gy isodose. Conclusions 18F-PSMA PET imaging demonstrates promise in identifying occult PCa recurrence after PORT. Although distant recurrence was the predominant pattern of failure, in-field recurrence was noted in approximately 1/5th of patients. This should be considered in tailoring radiotherapy practice after prostatectomy. Trial registration www.clinicaltrials.gov , NCT02190279 and NCT03181867. Registered July 12, 2014, https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02190279 and June 8 2017, https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03181867 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».