Association between preterm birth and maternal allergy considering IgE level
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to explore the association between maternal allergies and preterm birth by different total immunoglobulin E (IgE) levels. METHODS: Data of 81 791 pregnant women from the Japan Environment and Children's Study, a prospective birth cohort, were used. Maternal allergic diseases, including a history of bronchial asthma (BA), atopic dermatitis (AD), and allergic rhinitis (AR), were obtained by self-administered questionnaires. Total serum IgE levels were measured at the first trimester and obstetrical outcomes from medical records transcripts were analyzed. The association between maternal allergic disease and obstetric outcome, including threatened abortion, preterm labor, early preterm birth (22-33 weeks), and late preterm birth (34-36 weeks), were examined by logistic regression. Subgroup analyses were performed by IgE level. RESULTS: Maternal BA and AR were associated with an increased risk of threatened abortion and preterm labor, but high total IgE level was associated with a decreased risk of preterm labor. There was little difference in associations between allergic disease and threatened abortion and preterm labor by total IgE levels. Although there was no significant association between allergic disease and preterm birth, if total IgE was high, AR was significantly associated with a decreased risk of early preterm birth (adjusted odds ratio, 0.60; 95% confidence interval 0.43-0.86). There was significant evidence for differences associated with total IgE levels (P-values for the interaction of the effects of AD and AR on early preterm birth were 0.039 and 0.015, respectively). CONCLUSIONS: The effect of allergy on preterm birth might differ depending on the total IgE level.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».