The Integration and Development of Piano Art and Media Education and Its Influence on the Long-Term Care and Happiness of the Elderly People
Notice bibliographique
Résumé
To analyze the influence of the integration of piano art and media on long-term care of the elderly in the aging society, and to improve the living standard and happiness of the elderly, based on educational psychology, several scales of self-compiled personal information, the Ackerson personality inventory, and the memorial university of Newfoundland happiness scale were introduced for statement, and questionnaire method was adopted for information collection. Then, the mechanism of the integration of piano art and media on the happiness of the elderly was summarized. The results showed that there were significant differences in the happiness of the elderly in terms of monthly average income, economic pressure, health status, and living conditions. The happiness of the elderly with a monthly income of more than 5,000 yuan was significantly higher than that of the elderly with a monthly income of <3,000 yuan ( p < 0.05). The happiness of the elderly with low economic pressure was significantly higher than that of the elderly with high economic pressure ( p < 0.05). The happiness of the elderly with good living conditions was significantly higher than that of the elderly with ordinary living conditions ( p < 0.05). The happiness score and positive experience (PE) of the elderly with learning over 5 years were significantly higher than those with learning <5 years and the non-piano learning group ( p < 0.05). The total score of happiness in the piano learning group was significantly positively correlated with positive affection (PA) and PE, and negatively correlated with neuroticism and psychosis ( p < 0.05). It is concluded that the piano art learning process based on educational psychology can improve the subjective well-being of the elderly. In addition, the elderly who have been exposed to piano art for a long time are more active in life. Piano art edification is an important factor affecting the psychological well-being of the elderly. The research has a good guiding significance for improving the happiness of the elderly.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».