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Enregistrement W3126388392 · doi:10.1103/physrevc.103.025804

Entrainment effects in neutron-proton mixtures within the nuclear energy-density functional theory. II. Finite temperatures and arbitrary currents

2021· article· en· W3126388392 sur OpenAlexaboutno aff
Valentin Allard, N. Chamel

Notice bibliographique

RevuePhysical review. C · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum, superfluid, helium dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds De La Recherche Scientifique - FNRSEuropean Cooperation in Science and Technology
Mots-clésSuperfluidityPhysicsNeutron starEntrainment (biomusicology)PairingNeutronDensity functional theoryProtonQuantum electrodynamicsNuclear physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mutual entrainment effects in hot neutron-proton superfluid mixtures are studied in the framework of the self-consistent nuclear energy-density functional theory. The local mass currents in homogeneous or inhomogeneous nuclear systems, which we derive from the time-dependent Hartree-Fock-Bogoliubov equations at finite temperatures, are shown to have the same formal expression as the ones we found earlier in the absence of pairing at zero temperature. Analytical expressions for the entrainment matrix are obtained for application to superfluid neutron-star cores. Results are compared to those obtained earlier using Landau's theory. Our formulas, valid for arbitrary temperatures and currents, are applicable to various types of functionals including the Brussels-Montreal series for which unified equations of state have been already calculated, thus, laying the ground for a fully consistent microscopic description of superfluid neutron stars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,766

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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