Phosphoproteomics of the developing heart identifies PERM1 - An outer mitochondrial membrane protein
Notice bibliographique
Résumé
Heart development relies on PTMs that control cardiomyocyte proliferation, differentiation and cardiac morphogenesis. We generated a map of phosphorylation sites during the early stages of cardiac postnatal development in mice; we quantified over 10,000 phosphorylation sites and 5000 proteins that were assigned to different pathways. Analysis of mitochondrial proteins led to the identification of PGC-1- and ERR-induced regulator in muscle 1 (PERM1), which is specifically expressed in skeletal muscle and heart tissue and associates with the outer mitochondrial membrane. We demonstrate PERM1 is subject to rapid changes mediated by the UPS through phosphorylation of its PEST motif by casein kinase 2. Ablation of Perm1 in mice results in reduced protein expression of lipin-1 accompanied by accumulation of specific phospholipid species. Isolation of Perm1 -deficient mitochondria revealed significant downregulation of mitochondrial transport proteins for amino acids and carnitines, including SLC25A12/13/29/34 and CPT2. Consistently, we observed altered levels of various lipid species, amino acids, and acylcarnitines in Perm1 −/− mitochondria. We conclude that the outer mitochondrial membrane protein PERM1 regulates homeostasis of lipid and amino acid metabolites in mitochondria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».