Mortality Risk Prediction in Elderly Patients with Cardiogenic Shock: Results from the CardShock Study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study aimed to assess the utility of contemporary clinical risk scores and explore the ability of two biomarkers [growth differentiation factor-15 (GDF-15) and soluble ST2 (sST2)] to improve risk prediction in elderly patients with cardiogenic shock. METHODS AND RESULTS: Patients (n = 219) from the multicentre CardShock study were grouped according to age (elderly ≥75 years and younger). Characteristics, management, and outcome between the groups were compared. The ability of the CardShock risk score and the IABP-SHOCK II score to predict in-hospital mortality and the additional value of GDF-15 and sST2 to improve risk prediction in the elderly was evaluated. The elderly constituted 26% of the patients (n = 56), with a higher proportion of women (41% vs. 21%, P < 0.05) and more co-morbidities compared with the younger. The primary aetiology of shock in the elderly was acute coronary syndrome (84%), with high rates of percutaneous coronary intervention (87%). Compared with the younger, the elderly had higher in-hospital mortality (46% vs. 33%; P = 0.08), but 1 year post-discharge survival was excellent in both age groups (90% in the elderly vs. 88% in the younger). In the elderly, the risk prediction models demonstrated an area under the curve of 0.75 for the CardShock risk score and 0.71 for the IABP-SHOCK II score. Incorporating GDF-15 and sST2 improved discrimination for both risk scores with areas under the curve ranging from 0.78 to 0.84. CONCLUSIONS: Elderly patients with cardiogenic shock have higher in-hospital mortality compared with the younger, but post-discharge outcomes are similar. Contemporary risk scores proved useful for early mortality risk prediction also in the elderly, and risk stratification could be further improved with biomarkers such as GDF-15 or sST2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».