La mesure d'impact et l'Investissement Socialement Responsable (ISR): Un tour d'horizon (Impact Measurement and Socially Responsible Investing (SRI): An Overview)
Notice bibliographique
Résumé
French abstract: Apres plusieurs dizaines d’annees de travaux, la recherche academique sur l’information non financiere a desormais atteint un certain niveau de maturite. La litterature a neanmoins eu tendance a s’interesser essentiellement aux liens entre performance extra-financiere et performance financiere, au detriment de la performance extra-financiere en tant que telle. C’est dans ce cadre qu’un nouveau champ de recherche est recemment apparu autour de la question suivante : « quels sont les impacts extra-financiers des investissements socialement responsables (ISR) ? ». Dans un contexte de developpement rapide de l’ISR et de l’interet croissant pour la mesure d’impact, l’objectif de cet article est de mieux comprendre les specificites et les enjeux de la mesure d’impact, principalement pour les investisseurs. Apres avoir trace les contours de la montee en puissance de l’ISR, nous analysons en detail trois problematiques majeures pour la mesure d’impact : 1) la mesure de la performance extra-financiere, 2) la distinction entre mesure de performance et mesure d’impact et 3) l’agregation de mesures d’impact au niveau d’un fonds. Afin de guider les recherches ulterieures et base sur cette analyse, nous offrons egalement un cadre conceptuel qui permet d’identifier les enjeux de la mesure d’impact a chaque etape du processus de construction et de communication de l’information non financiere. English abstract: After several decades of work, academic research on non-financial information has now reached maturity. Yet, much of the literature has tended to focus on the relationship between financial and extra financial performance only. In order to better understand non-financial performance itself, a new research field has recently emerged on the topic of the non-financial impacts (rather than performance) of Socially Responsible Investment (SRI). Faced with the fast development of SRI and the growing interest for the notion of impact, the goal of this article is to provide a better understanding of the specificities and challenges of impact measurement, particularly for investors. We first explain the different stages of the SRI movement. Then, we discuss three key major issues for measuring impact: 1) measuring non-financial performance; 2) distinguishing between impact assessment and performance measurement and 3) aggregating impact indicators at the level of a fund. Based on this analysis, we offer a conceptual framework designed around the challenges of impact measurement at each step of the process of construction and communication of non-financial information. We expect this framework to help further research on the topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».