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Enregistrement W3126396442 · doi:10.1111/sed.12849

Biogeochemical reappraisal of the freshwater–seawater mixing‐zone diagenetic model

2021· article· en· W3126396442 sur OpenAlexaff
Daniel A. Petrash, Or M. Bialik, Philip Staudigel, Kurt O. Konhauser, David A. Budd

Notice bibliographique

RevueSedimentology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesČeská geologická službaIsrael Science FoundationGrantová Agentura České Republiky
Mots-clésDiagenesisDolomitizationDolomiteGeologySeawaterDissolutionAlkalinityCarbonateGeochemistryMineralogyChemistryOceanographyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract First proposed nearly half a century ago, the mixing‐zone model of dolomitization enjoyed a brief stay in the limelight before falling out of favour. Despite extended past criticism, arguments that build on its current validity are presented and discussed. The coastal mixing zone can be seen as an aquifer system exhibiting marked physicochemical gradients, reflective of the admixture of low salinity freshwater and seawater sources with variable redox potentials. This perspective requires a more holistic look at the mixing zone, not only as a gradient of major element concentrations, but also as the locus of enhanced subsurface redox sensitive reactions that occur at the pore‐space scale within a moveable diagenetic front. Combined genomic and isotopic data indicate that an active subsurface biosphere thrives in the mixing zone. This could facilitate Mg2+ dehydration, generate alkalinity, consume protons and mobilize potentially catalyzing ions (i.e. Mn and Zn), which are all low temperature factors thought to promote dolomite formation from soluble precursors. In the updated model, the advective mix of fluids with contrasting composition modulate a range of biogeochemically induced mineral dissolution and reprecipitation reactions. Biotic and abiotic interactions between these fluids affect carbonate equilibrium and result in dissolution of soluble aragonitic and calcitic phases, while dolomite precipitates (as cement) and neomorphic replacement. The secondary dolomite often exhibits compositional heterogeneity and contentious δ18O signatures indicative of re‐equilibration. The role of manganese, zinc, intermediate sulphur species and ammonia are far from being fully understood, nor is their fingerprint in ancient deposits. Application of in situ spectroscopic imaging techniques, clumped and metal isotope analyses, as well as a more extended use of traditional approaches, such as sulphur isotopes, are poised to open many opportunities to further explore the biogeochemistry of this diagenetic environment and how it relates to platform dolomitization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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