Time Over Matter: Measuring the Reasonableness of Officer Conduct in § 1983 Claims
Notice bibliographique
Résumé
In the United States, far more police encounters result in civilian and officer deaths than in other democratic countries. When a government actor uses excessive force against an individual during an arrest or investigatory stop in violation of the Fourth Amendment right against unreasonable seizure, 42 U.S.C. § 1983 provides a federal civil remedy for that individual. In Graham v. Connor and Tennessee v. Garner, the U.S. Supreme Court held that courts should assess the reasonableness of an officer’s use of force to seize an individual in light of the “totality of the circumstances,” which includes the severity of the crime, whether the suspect actively resisted arrest, and whether the suspect posed a threat to the officers and bystanders. However, the Court has never delineated how lower courts should assess the totality of the circumstances in excessive force claims under § 1983. Thus, circuit courts have applied varying methods to analyze law enforcement’s use of force. This Note examines whether the Second Circuit’s narrow approach, the Third Circuit’s broad approach, or the Seventh Circuit’s segmented approach properly identifies the circumstances to consider when measuring the reasonableness of officers’ uses of force during a seizure in § 1983 claims. This Note compares the three circuit court approaches to how Canadian courts evaluate the reasonableness of police conduct in excessive force claims. Ultimately, this Note concludes that the Third Circuit’s approach, which considers causally relevant conduct, such as preseizure conduct, is truest to the notion of “totality” and should be the uniform method. As illustrated by Canadian courts, this Note argues that the Third Circuit standard incorporates de-escalation training as a factor in the reasonableness analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».