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Enregistrement W3126410816 · doi:10.1061/(asce)he.1943-5584.0002079

Comparing Five Kinematic Wave Schemes for Open-Channel Routing for Wide-Tooth-Comb-Wave Hydrographs

2021· article· en· W3126410816 sur OpenAlexaffabout
Charles Luo

Notice bibliographique

RevueJournal of Hydrologic Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensRoyal Jubilee Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrographKinematic waveRouting (electronic design automation)Channel (broadcasting)GeologyKinematicsOpen-channel flowFlow routingHydrology (agriculture)Computer scienceMeteorologyComputer networkSurface runoffGeotechnical engineeringDrainage basinGeographyPhysicsCartographyTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to its simplicity, the kinematic wave is commonly applied to open-channel routing in watershed hydrologic modeling. However, these applications must fulfill certain conditions, such as relatively large riverbed slopes and long time of rise in the flow. This study attempts to determine the most appropriate kinematic wave scheme for open-channel routing in the highly regulated Peace River, Canada. Five schemes were used to simulate a 5-day hydrograph with sudden plunges and hikes. The outputs from these five schemes were compared visually and statistically with the observed hydrograph. It was found that all five schemes are applicable to open-channel routing for the highly regulated Peace River if the temporal and spatial increments are set properly. However, one scheme, which is a total variation diminishing (TVD) high-resolution scheme, is the most appropriate scheme for this purpose. This scheme allows large temporal and spatial increments while relatively high accuracy can be achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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