Composite adverse outcomes in obstetric studies: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Composite outcomes are increasingly being used in obstetric trials. The aim of this systematic review is to critically appraise the use of composite outcomes in obstetric RCTs with an intention of identifying limitations and providing potential solutions for future research. METHODS: The study protocol was prospectively registered. Medline, Embase, Cochrane Databases and www.clinicaltrials.gov were searched for randomized controlled trials (RCTs) published in English between 1999 and 2019, using search terms related to pregnancy and composite outcomes. STUDY ELIGIBILITY CRITERIA: RCTs involving an obstetric condition that reported on a composite outcome. STUDY APPRAISAL AND SYNTHESIS METHODS: Screening and data extraction were performed in duplicate, and a descriptive synthesis and critical appraisal of composite obstetric outcomes, is presented. RESULTS: Of the 4170 results screened, we identified 156 RCTs, reporting on 181 composite outcomes. Of these, 158 composite outcomes related to general morbidity and mortality, either exclusively maternal (n=20), fetal-neonatal [perinatal] (n=116) or maternal and perinatal (n=22) were included in the final analysis. Obstetric composite outcomes included between two and 16 components. Components that comprised these composite outcomes were often dissimilar in terms of severity and frequency of occurrence, unlikely to have similar relative risk reductions and sometimes unrelated to the study's primary objective - important pre-requisites to consider while constructing composite outcomes. In addition, composite adverse obstetric outcomes often do not incorporate the perspectives of pregnant persons, embrace a holistic view of health or consider outcomes related to both members of the mother-fetus dyad. CONCLUSIONS: Composite outcomes are being increasingly used as primary outcomes in obstetric RCTs, based on which study conclusions are drawn and clinical recommendations made. However, there is a lack of consistency with regard to what components should be included within a composite adverse obstetric outcome and how these components should be measured. The use of novel research methods such as concept mapping may be able to address some of the limitations with the development of composite adverse obstetric outcomes, to inform future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,243 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».