LEGAL REGULATION OF GENETIC RESEARCHES IN THE RUSSIAN LEGISLATION IN THE CONTEXT OF THE PROBLEM OF GENDER VERIFICATION IN SPORT
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Modern achievements of geneticists, which have made it possible to map the genes of inherited diseases, have set the legislator a rather difficult task to determine the grounds and limits of the use of relevant information in various spheres of public life, including insurance. At the same time, in some countries, the emphasis is on legislative regulation, which in the case of a Federal structure of the state can be carried out at different levels (USA, Canada), in others, more importance is attached to self-regulation (great Britain, Australia). The range of issues covered by the regulation is very diverse in both cases and may include: assessment of the possibility of referral for genetic research, which is usually excluded, access to existing results of genetic research, which may be restricted by a ban on their use; the right to collect genetic information without conducting genetic testing, which is recognized by the actual practice of analyzing family history; determining the conditions and limits for the use of genetic information, which are usually associated with obtaining the consent of the policyholder, ensuring the confidentiality of personal data and only for the purposes for which it was collected; establishing a correlation between the exercise of the right to access genetic data and the amount of insurance coverage, which may decrease if favorable data is obtained that contradicts the conclusions made on the basis of family history
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle