Incorporating parotid gland inhomogeneity into head‐and‐neck treatment optimization through the use of artificial base plans
Notice bibliographique
Résumé
Despite a great improvement in target volume dose conformality made possible in recent years by modulated therapies, xerostomia remains a common and severe side effect for head-and-neck radiotherapy patients. It is known that parotid glands exhibit a spatially varying dose response; however, the relative importance of subregions throughout the entire gland has yet to be incorporated into treatment plan optimization, with the current standard being to minimize the mean dose to whole parotid glands. The relative importance of regions within contralateral parotid glands has been recently quantified, creating an opportunity for the development of a method for including this data in plan optimization. We present a universal and straightforward approach for imposing varying sub-parotid gland dose constraints during inverse treatment planning by using patient-specific artificial base plans to penalize dose deposited in sensitive regions. In this work, the proposed method of optimization is demonstrated to reduce dose to regions of high relative importance throughout contralateral parotids and improve predictions for stimulated saliva output at 1-year post-radiotherapy. This method may also be applied to impose varying dose constraints to other organs-at-risk for which regional importance data exists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».