Cold-water shellfish as harvestable resources and important ecosystem players
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The symposium, Shellfish—Resources and Invaders of the North, took place 5–7 November 2019 in Tromsø, Norway. Approximately 110 participants presented and discussed 60 talks and 25 posters. Of these, ten articles are published in this symposium issue. The goal of this symposium was to discuss the role of shellfish, both as harvestable resources and as important ecosystem players in northern hemisphere cold marine environments. To provide perspective for the symposium, the development of four major crustacean fisheries (northern shrimp, snow crab, Homarus, Norway lobster) are reviewed. Our review showed that landings of all these fisheries are still in a state of flux due to inherent population dynamics, fishing, and climate change. The talks and posters covered a broad range of state-of-the-art bioecological knowledge and present challenges in the assessment and management of the most ecologically and/or commercially important cold-water shellfish species belonging to the phyla Arthropoda, Mollusca, and Echinodermata. Various alternative harvesting and management techniques were presented along with perspectives for shellfish aquaculture. Methods and models for stock assessment were thoroughly covered as well as the ecological role of shellfish, their population dynamics, new insights into their biology and genetics, and their changing distribution and significance as invasive species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».