Tregs and Mixed Chimerism as Approaches for Tolerance Induction in Islet Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Pancreatic islet transplantation is a promising method for the treatment of type 1 and type 3 diabetes whereby replacement of islets may be curative. However, long-term treatment with immunosuppressive drugs (ISDs) remains essential for islet graft survival. Current ISD regimens carry significant side-effects for transplant recipients, and are also toxic to the transplanted islets. Pre-clinical efforts to induce immune tolerance to islet allografts identify ways in which the recipient immune system may be reeducated to induce a sustained transplant tolerance and even overcome autoimmune islet destruction. The goal of these efforts is to induce tolerance to transplanted islets with minimal to no long-term immunosuppression. Two most promising cell-based therapeutic strategies for inducing immune tolerance include T regulatory cells (T regs ) and donor and recipient hematopoietic mixed chimerism. Here, we review preclinical studies which utilize T regs for tolerance induction in islet transplantation. We also review myeloablative and non-myeloablative hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) strategies in preclinical and clinical studies to induce sustained mixed chimerism and allograft tolerance, in particular in islet transplantation. Since T regs play a critical role in the establishment of mixed chimerism, it follows that the combination of T reg and HSCT may be synergistic. Since the success of the Edmonton protocol, the feasibility of clinical islet transplantation has been established and nascent clinical trials testing immune tolerance strategies using T regs and/or hematopoietic mixed chimerism are underway or being formulated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».