Microalgae technologies and processes for biofuels/bioenergy production in British Columbia : current technology, suitability and barriers to implementation : executive summary
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the current state of algae technologies and research to determine the feasibility of algae cultivation in British Columbia as a bioenergy feedstock. The market analysis of energy products from algae in this study was limited to biodiesel, bioethanol and biomethane. By-products which can affect the economic potential for producing algae biomass were also considered. This report summarized the cost parameters for expected biomass yields, algae oil content, capital, labour and operational costs. There are 3 main technologies currently used to produce microalgae for bioenergy applications, notably phototrophic cultivation in open raceways; phototrophic cultivation in closed photobioreactors; and heterotrophic cultivation in closed fermenters. Although none of these processes achieve price parity with fossil fuels, the fermentation process was shown to have the lowest production cost and is considered to be the most promising method for biofuel production. It may have advantages over current start-to-ethanol pathways if algae oil can be produced with consistently high biomass productivity and oil yields. Algae harvesting is a major cost factor in bioenergy production. All three algae-based technologies reduce greenhouse gas emissions and have a positive energy balance. 204 refs., 24 tabs., 4 figs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».