L’identification des micro-zones d’insécurité résidentielle : le cas du marché locatif à Montréal
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mesurer l’insécurité résidentielle devient primordial dans un contexte où la demande pour des logements locatifs est en croissance et conduit à de nouvelles dynamiques de marché. Plusieurs travaux se sont ainsi penchés sur l’insécurité résidentielle des locataires, en particulier de longue durée. Si ces travaux ont permis de dégager les différentes dimensions de l’insécurité résidentielle, ils prennent peu en compte ses manifestations spatiales. La présente étude propose de combler ce manque relatif dans la littérature en s’intéressant au cas de Montréal, une ville où, comme dans le reste du Canada, l’accession à la propriété est encore soutenue, mais une pénurie de logements locatifs se dessine depuis quelques années. L’étude met ainsi en évidence une montée de l’insécurité résidentielle sévère dans certains quartiers qui contribue à une polarisation du marché du logement. Ces résultats sont obtenus à travers une méthode mobilisant les propriétés de l’analyse factorielle confirmatoire ayant pour but de produire un modèle de mesure à l’échelle des aires de diffusion, les plus petites unités géographiques disponibles dans le recensement canadien.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle