Ruxolitinib as adjunctive therapy for secondary hemophagocytic lymphohistiocytosis: A case series
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Hemophagocytic lymphohistiocytosis (HLH) is a cytokine storm syndrome associated with mortality rates of up to 88%. Standard therapy with high-dose glucocorticoids and etoposide used in adults is extrapolated from pediatric trials, with significant toxicity in older patients and those with poor performance status. The JAK1/2 inhibitor ruxolitinib has recently gained attention as a treatment option for HLH due to its broad cytokine-modulating abilities and safety profile. Herein we report our center's experience using ruxolitinib in the treatment of adult-onset secondary HLH. CASE SERIES: We report four patients with profound secondary HLH provoked by diverse triggers, including invasive pulmonary aspergillosis on background systemic lupus erythematosus, disseminated tuberculosis, and T-cell lymphoma treated with ruxolitinib as monotherapy or combination therapy in upfront and salvage settings. RESULTS: All four patients had rapid, sustained improvement in clinical status, inflammatory markers, and hematological cell counts followed by durable remission. Three patients developed manageable infectious complications postruxolitinib. CONCLUSIONS: This series demonstrates the effective use of JAK inhibition with ruxolitinib to control pathological immune activation in critically ill patients with secondary HLH and otherwise limited therapeutic options. JAK inhibition is also an area of urgent investigation for the treatment of cytokine storm associated with COVID-19.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».