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Enregistrement W3126458004 · doi:10.26443/firr.v11i1.54

Two Birds, One Policy: The Establishment of the National Supervisory Commission as a Factional and Centralizing Tool

2021· article· en· W3126458004 sur OpenAlexvenueno aff
Maya Mainland-Gratton, Naomi Shi, Liam Olsen

Notice bibliographique

RevueFlux International Relations Review · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChina's Socioeconomic Reforms and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLanguage changeCommissionCredibilityAccountabilityPower (physics)PoliticsPublic administrationChinaGovernment (linguistics)RestructuringPopulationPolitical scienceLocal governmentLawSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Xi Jinping has made “anti-corruption” campaigns a hallmark of his leadership. The campaigns promise to target both “tigers” - senior party, government, and military leaders - and “flies” - local party and government officials. This practice has included a drastic restructuring of China’s anti-corruption and judicial agencies, culminating in their centralization under the National Supervisory Commission (NSC) in 2018. Many scholars have debated whether Xi’s campaigns and the NSC are genuinely intended to combat corruption or are instead a tool to eliminate political opponents and consolidate power. The NSC’s establishment is considered in relation to the two predominant models of anti-corruption drives conducted in China, the “Chongqing” model, and the “Guangzhou” model. By deliberately reproducing the Chongqing model’s accountability defects, eliminating political opponents appears to be a core objective of the NSC’s establishment. However, owing to its centralized nature, the NSC also strengthens the central party’s power over local authorities. Local party branches are far less trusted by the population than their national counterparts. Thus, strengthening the party’s credibility - including a genuine attempt to decrease corruption - and strengthening local government oversight appears to be another objective of the NSC’s establishment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,885
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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