Association Between Inflammatory Potential of the Diet and Ulcerative Colitis: A Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
Background/Aim: Despite the inflammatory nature of inflammatory bowel disease (IBD), limited data are available on the association of inflammatory potential of the diet and risk of ulcerative colitis (UC). We aimed to investigate the association of inflammatory potential of the diet (IPD) score and odds of UC in a case-control study. Methods: Patients with UC were enrolled from Iranian IBD registry, whose disease was confirmed by a gastroenterologist. Controls were selected randomly from the Study of the Epidemiology of Psycho Alimentary Health and Nutrition (SEPAHAN) study, a large population-based study on more than 8,000 apparently healthy individuals. Dietary intakes of 28 food items obtained from a validated dish-based food frequency questionnaire (FFQ), were used to compute IPD score. Results: This case-control study was carried out among 109 cases and 218 randomly chosen controls. Mean age of cases and controls was 39.5 ± 10.0 and 41.5 ± 11.8 y, respectively. Totally, 52% of study participants were female and 48% were male. After controlling for age, sex, and body mass index (BMI), we found that the patients with UC were more likely to be in the highest quartile of IPD score compared with controls (OR: 2.83; 95% CI: 1.41–5.69, P -trend < 0.001). This association strengthened after additional adjustment for education, smoking, medical history, and physical activity (OR: 3.48; 95% CI: 1.32–9.10, P -trend = 0.003). When we took dietary habits into account, the association was slightly attenuated (OR: 3.33; 95% CI: 1.20–9.20, P -trend = 0.005). Conclusions: We found that adherence to a pro-inflammatory diet was positively associated with greater odds of UC. Further studies are required to confirm these findings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».