Non-Alcoholic Fatty Liver in Patients with Chylomicronemia
Notice bibliographique
Résumé
Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is frequent in patients with features of the metabolic syndrome (MetS), obesity, or type 2 diabetes. Lipoprotein lipase (LPL) is the main driver of triglyceride (TG) hydrolysis in chylomicrons and very-low density lipoproteins (VLDL). In some patients with MetS, dysfunction of this pathway can lead to plasma TG values > 10 mmol/L (multifactorial chylomicronemia or MCS). Chylomicronemia also characterizes LPL deficiency (LPLD), a rare autosomal recessive disease called familial chylomicronemia syndrome (FCS), which is associated with an increased risk of recurrent pancreatitis. This study aims to investigate the expression of NAFLD, as assessed by transient elastography, in MCS and FCS subjects. Data were obtained from 38 subjects with chylomicronemia; 19 genetically confirmed FCS and 19 sex- and age-matched MCS. All participants underwent liver ultrasonography and stiffness measurement after a 4-h fast using transient elastography (FibroScan®, Echosens, Waltham, MA, USA). NAFLD (controlled attenuation parameter (CAP) > 280 dB/m) was observed in 42.1% of FCS and 73.7% of MCS subjects (p = 0.05). FCS subjects had lower body mass index (BMI) than MCS. Only 25% of FCS subjects with NAFLD had a BMI ≥ 30 compared to 64.3% in MCS (p = 0.004). In FCS, NAFLD occurred even in the presence of very low (≤18 kg/m2) BMI. In both FCS and MCS, CAP was negatively associated with acute pancreatitis risk. In this study, NAFLD was commonly observed in both FCS and MCS subjects and occurred independently of the BMI and fasting glucose values in FCS; NAFLD was associated with a lower occurrence of acute pancreatitis episodes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».