Enantiomer‐specific pharmacokinetics of D,L‐3‐hydroxybutyrate: Implications for the treatment of multiple <scp>acyl‐CoA</scp> dehydrogenase deficiency
Notice bibliographique
Résumé
Abstract D,L‐3‐hydroxybutyrate (D,L‐3‐HB, a ketone body) treatment has been described in several inborn errors of metabolism, including multiple acyl‐CoA dehydrogenase deficiency (MADD; glutaric aciduria type II). We aimed to improve the understanding of enantiomer‐specific pharmacokinetics of D,L‐3‐HB. Using UPLC‐MS/MS, we analyzed D‐3‐HB and L‐3‐HB concentrations in blood samples from three MADD patients, and blood and tissue samples from healthy rats, upon D,L‐3‐HB salt administration (patients: 736‐1123 mg/kg/day; rats: 1579‐6317 mg/kg/day of salt‐free D,L‐3‐HB). D,L‐3‐HB administration caused substantially higher L‐3‐HB concentrations than D‐3‐HB. In MADD patients, both enantiomers peaked at 30 to 60 minutes, and approached baseline after 3 hours. In rats, D,L‐3‐HB administration significantly increased Cmax and AUC of D‐3‐HB in a dose‐dependent manner (controls vs ascending dose groups for Cmax: 0.10 vs 0.30‐0.35‐0.50 mmol/L, and AUC: 14 vs 58‐71‐106 minutes*mmol/L), whereas for L‐3‐HB the increases were significant compared to controls, but not dose proportional (Cmax: 0.01 vs 1.88‐1.92‐1.98 mmol/L, and AUC: 1 vs 380‐454‐479 minutes*mmol/L). L‐3‐HB concentrations increased extensively in brain, heart, liver, and muscle, whereas the most profound rise in D‐3‐HB was observed in heart and liver. Our study provides important knowledge on the absorption and distribution upon oral D,L‐3‐HB. The enantiomer‐specific pharmacokinetics implies differential metabolic fates of D‐3‐HB and L‐3‐HB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».