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Enregistrement W3126478590 · doi:10.1115/1.4049194

Operational Stability of a Hydropower Plant With a Pipe-Shaped Air-Cushion Surge Chamber

2020· article· en· W3126478590 sur OpenAlexaff
Tingyu Xu, Jian Zhang, Sheng Chen, Wei He, Xiaodong Yu, David Z. Zhu

Notice bibliographique

RevueJournal of Pressure Vessel Technology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater Systems and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésHydropowerVolume (thermodynamics)SurgeEnvironmental scienceMarine engineeringEngineeringElectrical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper theoretically analyzed the design and operating parameters of a pipe-shaped air-cushion surge chamber (PS-ACSC). A mathematical model for a small load disturbance (SLD) in a hydropower plant containing the PS-ACSC was established to analyze the effects of the sensitivity of its initial horizontal area and the air–water volume ratio on the operational stability of the plant. The results showed that the PS-ACSC should occupy a critical horizontal area, and its initial water level and the initial air–water volume ratio should be within a certain range to ensure its own stable operation as well as that of the turbine units. The results of a case study showed that a hydropower plant containing the PS-ACSC is most stable when the initial air–water volume ratio ranges from 2.90:1 to 6.68:1. In addition, a hydropower plant containing the PS-ACSC delivers better performance than a horseshoe-shaped ACSC under the same conditions. This study contributes to the design and operational control of hydropower plants containing the PS-ACSC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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