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Enregistrement W3126480692 · doi:10.3390/curroncol28010074

Immune Checkpoint Inhibition as Primary Adjuvant Therapy for an IDH1-Mutant Anaplastic Astrocytoma in a Patient with CMMRD: A Case Report—Usage of Immune Checkpoint Inhibition in CMMRD

2021· article· en· W3126480692 sur OpenAlexaffvenue
Rebekah Rittberg, Craig Harlos, Heidi Rothenmund, Anirban Das, Uri Tabori, Namita Sinha, Harminder Singh, Bernie N. Chodirker, Christina Kim

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensResearch Institute in Oncology and HematologyHospital for Sick ChildrenCancerCare ManitobaUniversity of TorontoSickKids FoundationUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePMS2DNA mismatch repairOncologyImmunotherapyCancer researchMutationInternal medicineCancerColorectal cancerGeneBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Constitutional mismatch repair deficiency (CMMRD) is a rare autosomal recessive hereditary cancer syndrome due to biallelic germline mutation involving one of the four DNA mismatch repair genes. Here we present a case of a young female with CMMRD, homozygous for the c.2002A>G mutation in the PMS2 gene. She developed an early stage adenocarcinoma of the colon at the age of 14. Surveillance MRI of the brain at age 18 resulted in the detection of an asymptomatic brain cancer. On resection, this was diagnosed as an anaplastic astrocytoma. Due to emerging literature suggesting benefit of immunotherapy in this patient population, she was treated with adjuvant dual immune checkpoint inhibition, avoiding radiation. The patient remains stable with no evidence of progression 20 months after resection. The patient’s clinical course, as well as the rational for considering adjuvant immunotherapy in patients with CMMRD are discussed in this report.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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