The role of interindividual licking received and dopamine genotype on later‐life licking provisioning in female rat offspring
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Rat mothers exhibit natural variations in care that propagate between generations of female offspring. However, there is limited information on genetic variation that could influence this propagation. METHODS: We assessed early-life maternal care received by individual female rat offspring, later-life maternal care provisioning, and dopaminergic activity in the maternal brain in relation to naturally occurring genetic polymorphisms linked to the dopaminergic system. We also conducted a systematic analysis of other genetic variants potentially related to maternal behavior in our Long-Evans rat population. RESULTS: While we did not find a direct relationship between early-life licking received and later-life licking provisioning, this relationship was indirectly affected by dopamine levels in the nucleus accumbens and dependent on variation in the dopamine receptor 2 gene (rs107017253). More specifically, female rat offspring with the A/G genotype showed a positive relationship between average licking received and dopamine levels in the nucleus accumbens of the maternal brain; there was no relationship with female rat offspring with the A/A genotype. The higher dopamine levels in the nucleus accumbens corresponded with higher maternal licking provisioning from postnatal days 2-9. We also discovered and validated several new variants that were predicted by our systematic analysis. CONCLUSION: Our findings suggest that genetic variation influences the relationship between early-life maternal care received and the dopaminergic system of the maternal brain, which can indirectly influence later-life maternal care provisioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».