The Effects of Time-Restricted Eating versus Standard Dietary Advice on Weight, Metabolic Health and the Consumption of Processed Food: A Pragmatic Randomised Controlled Trial in Community-Based Adults
Notice bibliographique
Résumé
Weight loss is key to controlling the increasing prevalence of metabolic syndrome (MS) and its components, i.e., central obesity, hypertension, prediabetes and dyslipidaemia. The goals of our study were two-fold. First, we characterised the relationships between eating duration, unprocessed and processed food consumption and metabolic health. During 4 weeks of observation, 213 adults used a smartphone application to record food and drink consumption, which was annotated for food processing levels following the NOVA classification. Low consumption of unprocessed food and low physical activity showed significant associations with multiple MS components. Second, in a pragmatic randomised controlled trial, we compared the metabolic benefits of 12 h time-restricted eating (TRE) to standard dietary advice (SDA) in 54 adults with an eating duration > 14 h and at least one MS component. After 6 months, those randomised to TRE lost 1.6% of initial body weight (SD 2.9, p = 0.01), compared to the absence of weight loss with SDA (−1.1%, SD 3.5, p = 0.19). There was no significant difference in weight loss between TRE and SDA (between-group difference −0.88%, 95% confidence interval −3.1 to 1.3, p = 0.43). Our results show the potential of smartphone records to predict metabolic health and highlight that further research is needed to improve individual responses to TRE such as a shorter eating window or its actual clock time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».