Costs of Illness of Spinal Muscular Atrophy: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective of our study was to conduct a systematic literature review of estimates of costs of illness of spinal muscular atrophy (SMA). METHODS: We searched MEDLINE (through PubMed), CINAHL, Embase, Web of Science, National Health Service Economic Evaluation Database, and the National Health Service Health Technology Assessment Database for studies published from inception up until 31 August, 2020, reporting direct medical, direct non-medical, and/or indirect costs of any phenotype of SMA. Two reviewers independently screened records for eligibility, extracted the data, and assessed studies for risk of bias using the Newcastle-Ottawa Scale. Costs were adjusted and converted to 2018 US dollars. RESULTS: The search identified 14 studies from eight countries (Australia, France, Germany, Italy, Spain, Sweden, the UK, and the USA). The mean per-patient annual direct medical cost of illness was estimated at between $3320 (SMA type III, Italy) and $324,410 (SMA type I, USA), mean per-patient annual direct non-medical cost between $25,880 (SMA types I-III, Spain) and $136,800 (SMA type I, Sweden), and mean per-patient annual indirect cost between $9440 (SMA type I, Germany) and $74,910 (SMA type II, Australia). Most studies exhibited a risk of bias. CONCLUSIONS: The current body of evidence of costs of illness of SMA is relatively scarce and characterized by considerable variability across geographical settings and disease phenotypes. Our review provides data pertaining to the economic impact of SMA, which is of particular relevance in light of emerging treatments and ongoing research in this field, and underscores the substantial unmet medical need in this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».