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Enregistrement W3126497445 · doi:10.15407/econforecast2020.04.097

Central bank digital currencies: experience of pilot projects and conclusions for the NBU

2020· article· en· W3126497445 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEconomy and Forecasting · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueBlockchain Technology Applications and Security
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Academy of Sciences of Ukraine
Mots-clésDigital currencyMonetary reformFinancial systemBusinessChinese financial systemBank rateOfficial cash rateCurrencyPaymentFinancial intermediaryEconomicsOpen market operationMonetary policyCentral bankFinanceMonetary economicsChinaPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An overview of the definitions of central bank digital currency (CBDC), formulated by researchers of the International Monetary Fund (IMF), the Bank for International Settlements (BIS), the Bank of England, is presented, and the essence of the CBDC is revealed. It is stated that the existing electronic money is a digital form of obligations of financial intermediaries, and CBDC is a form of emission and obligations of central banks. The types and forms of CBDC are generalized, namely: retail or wholesale, account-based or token-based ones. The structure and functionality of the register, payment authentication, access to infrastructure, and governance are defined as factors taken into account during CBDC designing. Similar models of launching national CBDC by the Bank of England (economy-wide access or financial institutions access, and financial institutions plus CBDC backed narrow bank access) and BIS (direct, indirect, hybrid) are under consideration. The synthetic CBDCs are marked as a theoretical concept of CBDC. The overview of projects of the People's Bank of China – "e-renminbi", the Central Bank of the Uruguay – "e-peso", the Central Bank of the Bahamas – "sand dollar" and the Eastern Caribbean Central Bank affirm the interest of developing countries in launching national retail CBDCs. It was found that apart from the Riksbank with the successful "e-krona" project, most of the monetary authorities of developed countries (BIS, Bank of Japan, Bank of Canada, Deutsche Bank, FRS) are just planning or starting to experiment with the issuance of digital securities, which demonstrates their concern about the restructuring of the banking system and the changes of global role of traditional currencies. Among the positive consequences of the introduction of CBDC for the domestic banking system are the emergence of an alternative payment instrument, the implementation of effective monetary policy through increased influence on interest rates, and regulation of the legal regime of crypto currencies. At the same time, the introduction of CBDC involves certain changes in financial intermediation (replacement of the deposits of commercial banks with the CBDC, the performance of functions inherent to commercial banks by the central bank or fintech companies), and will require powerful technical capabilities, including those related to protection from cyber risks. The results of the study point to the need for a cautious approach to the implementation of the Ukrainian CBDC only after the NBU assesses the public demand for new forms of money and the impact of the launch of CBDC models on price and financial stability, and compares available payment technologies that can achieve the same goals as the CBDC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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