MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3126498718 · doi:10.1109/epec48502.2020.9320018

Mitigating Islanded Mode Small Scale Synchronous Generator Mechanical Oscillations Caused by Electrical Arc Furnace

2020· article· en· W3126498718 sur OpenAlex
Yashar Kor, Mahdi Davarpanah, Reza Bekhradian, Majid Sanaye‐Pasand

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revue2020 IEEE Electric Power and Energy Conference (EPEC) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Transformer Diagnostics and Insulation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectric arc furnaceGenerator (circuit theory)Mode (computer interface)Scale (ratio)Electric arcArc (geometry)Permanent magnet synchronous generatorElectrical engineeringAutomotive engineeringMaterials scienceComputer scienceMechanical engineeringPower (physics)EngineeringVoltageElectrodeMetallurgyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrical arc furnace (EAF) is a nonlinear and time-varying load consuming low frequency fluctuating power. This results in mechanical fatigue in the nearby small scale synchronous generators (SSSGs), especially their corresponding turbines, that reduces their lifetime. Furthermore, to improve the power supply reliability and reduce electricity expenditures, utilizing SSSGs is inevitable. In this paper, an industrial EAF is modelled and verified based on the field measurement studies; moreover, an actual islanded microgrid including an EAF and an SSSG is studied to quantize the effect of EAF fluctuations on the SSSG mechanical parameters based on the introduced appropriate indices. In addition, the SSSG controller parameters are properly determined to alleviate the mechanical torque fluctuations. The use of the proposed practical and simple method without imposing any additional cost decreases the SSSG mechanical oscillation magnitude considerably.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle