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Enregistrement W3126501026 · doi:10.1073/pnas.2020395118

IL17A critically shapes the transcriptional program of fibroblasts in pancreatic cancer and switches on their protumorigenic functions

2021· article· en· W3126501026 sur OpenAlexaff
Gianluca Mucciolo, Claudia Curcio, Cecilia Roux, Wanda Y. Li, Michela Capello, Roberta Curto, Roberto Chiarle, Daniele Giordano, Maria Antonietta Satolli, Rita T. Lawlor, Aldo Scarpa, Pavol Lukáč, Dmitry Stakheev, Paolo Provero, Luca Vannucci, Tak W. Mak, Francesco Novelli, Paola Cappello

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di TorinoAkademie Věd České RepublikyAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroUniversity of TokyoFondazione Nadia ValsecchiFondazione CRT
Mots-clésPancreatic cancerCell biologyCancerCancer researchBiologyChemistryNanotechnologyComputational biologyMaterials scienceGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance There are controversial data about the protumoral role of pancreatic cancer stroma, and dissecting multiple aspects will help to develop effective tailored therapies. Interleukin-17A (IL17A) has been reported to accelerate pancreatic acinar–ductal metaplasia, be important for maintaining stem-like cancer cells, and recruit immunosuppressive granulocytes into the tumor. Here we unveil a relationship between IL17A and pancreatic stromal cells, which strongly modifies their gene and protein expression profiles. Ablation of IL17A, in fact, modifies the cytokines/factors released by tumor fibroblasts by limiting T cell immunosuppression. IL17A inhibition may represent an important tool for designing novel combined therapeutic approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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