Influenza and Pneumococcal Vaccination in Non-Infected Cardiometabolic Patients from the Americas during the COVID-19 Pandemic. A Sub-Analysis of the CorCOVID-LATAM Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Influenza vaccination (IV) and Pneumococcus vaccination (PV) are recommended for patients with cardiometabolic diseases. This study aimed to evaluate the immunization rate of ambulatory cardiometabolic patients during the COVID-19 pandemic in the Americas. Methods: Electronic surveys were collected from 13 Spanish speaking countries between 15 June and 15 July 2020. Results: 4216 patients were analyzed. Mean age 60 (±15) years and 49% females. Global IV rate was 46.5% and PV 24.6%. Vaccinated patients were older (IV = 63 vs. 58 years; PV = 68 vs. 59, p < 0.01) but without gender difference. Vaccination rates were greater in higher-risk groups (65+, diabetics, heart failure), but not in coronary artery disease patients. In the Southern cone, the rate of IV and PV was approximately double that in the tropical regions of the Americas. In a multivariate model, geographic zone (IV = OR 2.02, PV = OR 2.42, p < 0.001), age (IV = OR 1.023, PV = OR 1.035, p < 0.001), and incomes (IV = OR 1.28, PV = OR 1.58, p < 0.001) were predictors for vaccination. Conclusions: During the COVID-19 pandemic, ambulatory patients with cardiometabolic diseases from the Americas with no evidence of COVID-19 infection had lower-than-expected rates of IV and PV. Geographic, social, and cultural differences were found, and they should be explored in depth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».