Notice bibliographique
Résumé
The obesity risk assessment concept is developed after considering the increased risk of obesity and the concomitant conditions arising due to obesity. The treatment of obesity is very crucial and proper awareness and diagnosis play the important role in treating obesity. WHO declared BMI as a measure of obesity; however BMI and waist circumference as screening tools to estimate obesity and related potential risk have their shortcomings. These parameters lack sensitivity and specificity when applied to individuals to complete risk assessment related to obesity. Edmonton Obesity Staging System (EOSS) is a clinical staging system that effectively captures the severity of obesity and its factors complicating the management. However, EOSS and other such clinical staging systems are not patient-oriented and are difficult to understand for a layperson. The available staging systems do not classify obesity on the basis of the presence and severity of risk factors, comorbidities, and functional limitations. Hence, we developed an obesity risk assessment scale, which is based on EOSS; but, is patient-oriented and allows patients to understand their level of obesity, the risks associated with it and provides the clinical expertise which will guide them to appropriate obesity management. As it is a novel concept, the concept validation is performed along with a Delphi round where the questionnaire and weightage for each respective question is finalized. The strengths of this obesity risk assessment scale include the simple nature of questions, scoring system, patient-facing tool, and treatment guidance. Future studies are required to carry out the clinical efficacy, reliability, and validity of this method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».