MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3126506988 · doi:10.7202/1075724ar

EDUCATIONAL CHANGE AND RETHINKING DISCIPLINARITY: A CONCEPT ANALYSIS

2021· article· en· W3126506988 sur OpenAlexaffvenueabout
Aron Rosenberg, Lisa Starr

Notice bibliographique

RevueMcGill Journal of Education / Revue des sciences de l éducation de McGill · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCollaborative Teaching and Inclusion
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelevance (law)Meaning (existential)Context (archaeology)SociologyEpistemologyDisciplineConceptual changeFocus (optics)Educational researchEngineering ethicsSocial sciencePedagogyPolitical scienceEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article analyzes the potential for reshaping disciplinary divides by engaging with theories and movements that relate to educational change. Generating educational structures that diverge from conventional discipline-based models are a common way of attempting contemporary educational reforms. Interdisciplinary approaches are analyzed in this paper relative to theories of change in the context of secondary level education, with a focus on Québec, Canada. The purpose of this article is to understand and give meaning to the concept of interdisciplinarity within educational change and reform. This exploration proposes a conceptual map for understanding educational change efforts that aim towards rethinking disciplinarity. A model case, NEXTschool, is included to illustrate the applied relevance of the theories and ideas explored in this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,404
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,072 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMcGill Journal of Education / Revue des sciences de l éducation de McGillMême sujetCollaborative Teaching and InclusionTravaux en français237 207