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Enregistrement W3126507244 · doi:10.22158/jbtp.v9n1p30

Bounded Rationality in Compulsive Consumption

2021· article· en· W3126507244 sur OpenAlexaff
Ingo Fiedler

Notice bibliographique

RevueJournal of Business Theory and Practice · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBounded rationalityInefficiencyConsumption (sociology)EconomicsPerspective (graphical)RationalityExternalityMicroeconomicsOverconsumptionWelfareEconometricsPositive economicsComputer scienceProduction (economics)Sociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The standard microeconomic assumption is that consumers’ choices maximize consumers’ utility. This theoretical article challenges this assumption by presenting a framework of an extreme case: compulsive consumption. Backed by a wide range of existing empirical evidence it is shown by the example of pathological gamblers that some consumers (1) have inconsistent preferences, (2) underestimate the time horizon and the frequency of consumption, and (3) underestimate the costs and overestimate the benefits of consumption. The results do not necessarily violate rational choice theory if interpreted as intra-personal externalities. By applying the perspective of picoeconomics, it is possible to reconcile fully rational but competing agents within an individual with inconsistent aggregate decisions. Yet, from a welfare perspective, the results imply that bounded rationality can be interpreted as a source of inefficiency and can thus constitute a rationale for regulatory intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,644
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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