Investigation of Physical and Motor Characteristics Between University Students Who Participate and Students Who Don’t Participate in Sport Activities
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to investigate the differences between physical and some motoric characteristics of university students who participate in regular sports training and those who do not. A total of 20 volunteer students, 10 students with an average age of 20.80 ± 1.69 and 10 students with an average age of 19.90 ± 1.45 without any exercise habits were included in the study. Body circumference measurements, vertical-horizontal jump and strength, flexibility, body mass index, body fat ratio, body circumference measurements, vertical-horizontal jump and claw-back-leg strengths, flexibility, peak and average power values of the participant groups were determined and compared. SPSS 20.0 package program was used to analyze the data. Athlete Students' body density, shoulder circumference, chest circumference, biceps (extension-flexion) circumference, average-peak strength, long-vertical jump, hand claw-back-leg strength were determined to be higher than non-athlete students (p<0.05). Besides, students doing sports; body weight, body mass index, body fat ratio and waist circumference measurement averages were found to be lower than non-athletes (p<0.05). As a result; it has been observed that the participation of young students in regular sports educations can be effective in preventing the risk of obesity and increases their motoric characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».