Dismantling and rebuilding the food system after COVID-19: Ten principles for redistribution and regeneration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has claimed hundreds of thousands of lives and cost economies trillions of dollars. Yet state responses have done little to address the negative externalities of the corporate food regime, which has contributed to, and exacerbated, the impacts of the pandemic. In this paper, we build on calls from the grassroots for states to undertake a strategic dismantling of the corporate food regime through redistributive policies and actions across scales, financed through reparations by key actors in the corporate food regime. We present a strategic policy framework drawn from the food sovereignty movement, outlined here as the “5Ds of Redistribution”: Decolonization, Decarbonization, Diversification, Democratization, and Decommodification. We then consider what would need to occur post-redistribution to ensure that the corporate food regime does not re-emerge, and pose five guiding principles grounded in Indigenous food sover¬eignty to rebuild regenerative food systems, out¬lined here as the “5Rs of Regeneration”: Relation¬ality, Respect, Reciprocity, Responsibility, and Rights. Together these ten principles for redistri¬bution and regeneration provide a framework for food systems transformation after COVID-19.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle