Update of the CLRP eye plaque brachytherapy database for photon-emitting sources
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To update and extend the Carleton Laboratory for Radiotherapy Physics (CLRP) Eye Plaque (EP) dosimetry database for low-energy photon-emitting brachytherapy sources using egs brachy, an open-source EGSnrc application.The previous database, CLRP EPv1, contained datasets for the Collaborative Ocular Melanoma Study (COMS) plaques (10-22 mm diameter) with 103 Pd or 125 I seeds (BrachyDose-computed, 2008).The new database, CLRP EPv2, consists of newlycalculated 3D dose distributions for 17 plaques [8 COMS, 5 Eckert & Ziegler BEBIG, and 4 others representative of models used worldwide] for 103 Pd, 125 I, and 131 Cs seeds.Acquisition and Validation Methods: Plaque models are developed with egs brachy, based on published/manufacturer dimensions and material data.The BEBIG plaques (modelled for the first time) are identical in dimensions to COMS plaques but differ in elemental composition and/or density.Previously-benchmarked seed models are used.Eye plaques and seeds are simulated at the centre of fullscatter water phantoms, scoring in (0.05 cm) 3 voxels spanning the eye for scenarios: (i) 'HOMO': simulated TG43 conditions; (ii) 'HETERO': eye plaques and seeds fully modelled; (iii) 'HETsi' (BEBIG only): one seed is active at a time with other seed geometries present but not emitting photons (inactive); summation over all i seeds in a plaque then yields 'HETsum' (includes interseed effects).For validation, doses are compared to those from CLRP EPv1 and published data.Data Format and Access:
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».