Prevalence of Rheumatic Heart Disease and Other Cardiac Conditions in Low-Risk Pregnancies in Kenya: A Prospective Echocardiography Screening Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Rheumatic heart disease (RHD) in sub-Saharan Africa contributes to significant cardiac morbidity and mortality, yet prevalence estimates of RHD lesions in pregnancy are lacking. Objectives: Our first aim was to evaluate women using echocardiography to estimate the prevalence of RHD and other cardiac lesions in low-risk pregnancies. Our second aim was to assess the feasibility of screening echocardiography and its acceptability to patients. Methods: We prospectively recruited 601 pregnant women from a low-risk antenatal clinic at a tertiary care maternity centre in Western Kenya. Women completed a questionnaire about past medical history and cardiac symptoms. They underwent standardized screening echocardiography to evaluate RHD and non-RHD associated cardiac lesions. Our primary outcome was RHD-associated cardiac lesions and our secondary outcome was a composite of any clinically-relevant cardiac lesion or echocardiography finding. We also recorded duration of screening echocardiography and its acceptability among pregnant women in this sample. Results: The point prevalence of RHD-associated cardiac lesions was 5.0/1,000 (95% confidence interval: 1.0-14.5), and the point prevalence of all clinically significant lesions/findings was 21.6/1,000 (11.6-36.7). Mean screening time was seven minutes (SD 1.7, range: 4-17) for women without cardiac abnormalities and 13 minutes (SD 4.6, range: 6-23) for women with abnormal findings. Echocardiography was acceptable to women with 74.2% agreeing to participate. Conclusions: The prevalence of clinically-relevant cardiac lesions was moderately high in a low-risk population of pregnant women in Western Kenya.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».