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Enregistrement W3126548207 · doi:10.3390/pr9020281

Coupling Microbial Electrolysis Cell and Activated Carbon Biofilter for Source-Separated Greywater Treatment

2021· article· en· W3126548207 sur OpenAlexafffund
Mayank Dhadwal, Yang Liu, Bipro Ranjan Dhar

Notice bibliographique

RevueProcesses · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Fuel Cells and Bioremediation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGreywaterBiofilterHydraulic retention timeActivated carbonWastewaterEnvironmental scienceWaste managementChemistrySewage treatmentAdsorptionChemical oxygen demandActivated sludgeEnvironmental engineeringPulp and paper industryEnvironmental chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reclamation and reuse of wastewater are increasingly viewed as a pragmatic tool for water conservation. Greywater, which includes water from baths, washing machines, dishwashers, and kitchen sinks, is a dilute wastewater stream, making it an attractive stream for extraction of non-potable water. However, most previous studies primarily focused on passively aerated biological and physicochemical treatment processes for greywater treatment. Here, we investigated an integrated process of a microbial electrochemical cell (MEC) followed by granular activated carbon (GAC) biofilter for greywater treatment. The integrated system could achieve 99.3% removal of total chemical oxygen demand (TCOD) and 98.7% removal of the anionic surfactants (linear alkylbenzene sulphonates) from synthetic greywater at a total hydraulic residence time (HRT) of 25 h (1 day for MEC and 1 h for GAC biofilter). For one-day HRT, the maximum peak volumetric current density from MEC was 0.65 A/m3, which was comparable to that achieved at four-day HRT (0.66 A/m3). The adsorption by GAC was identified as a key mechanism for the removal of organics and surfactants. In addition, recirculation of liquid within the GAC biofilter was identified as a critical factor in achieving high-rate treatment. Although results indicated that GAC biofilter could be a standalone process for greywater, MEC can provide an opportunity for potential energy recovery from greywater. However, further studies should focus on developing high-rate MECs with higher energy recovery potential for practical operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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