Effect of alkali activator dosage on compressive and tensile strength of ground granulated blast furnace slag based geopolymer concrete
Notice bibliographique
Résumé
Use of ordinary portland cement contributes to environmental deterioration by releasing enormous quantities of CO2. To reduce use of cement, this research focuses on preparation of solely ground granulated blast-furnace-slag-based geopolymer binder, activated by a combination of sodium hydroxide and sodium metasilicate cured under ambient temperature at 27 °C. Engineering properties of geopolymer binder are evaluated and compared with conventional cement to assess its suitability as a binder for making geopolymer concrete. Compressive strength, flexure strength, and split tensile strength are determined for geopolymer concrete. Microstructural analysis of geopolymer is performed by X-ray diffraction (XRD), field emission scanning electron microscope (FESEM) with energy dispersive X-ray analysis (EDAX), and Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR) tests. The concentration of alkali activators is optimized by laboratory trials and maximum compressive, flexural, and split tensile strengths of 44.07, 5.60, and 4.39 MPa, respectively, are obtained for geopolymer concrete at 2 mol/L concentration of sodium hydroxide solution with the ratio of sodium metasilicate to sodium hydroxide taken as 2.0.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».