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Enregistrement W3126549703 · doi:10.3390/curroncol28010070

Cost Minimization Analysis of Hypofractionated Radiotherapy

2021· article· en· W3126549703 sur OpenAlexaffvenueabout
Hannah L. Yaremko, Gordon Locke, Ronald Chow, Michael Lock, Robert Dinniwell, Brian Yaremko

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRegimenRadiation therapyCost-minimization analysisClinical trialNuclear medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early-stage breast cancer patients comprise a large proportion of patients treated with radiotherapy in Canada. Proponents have suggested that five-fraction hypofractionated radiotherapy for these patients would result in significant cost savings. An assessment of this argument is thus warranted. The FAST-Forward and UK FAST clinical trials each demonstrated that their respective hypofractionated regimens provided equivalent outcomes compared with standard regimens. Thus, a cost-minimization analysis was performed to quantify the potential savings associated with these regimens, which were designated as FAST-Forward 1 (26 Gy/5 fractions/1 week) and FAST-Forward 2 (27 Gy/5 fractions/1 week), and UK FAST 1 (28.5 Gy/5 fractions/5 weeks) and UK FAST 2 (30 Gy/5 fractions/5 weeks). A standard regimen of 42.5 Gy/16 fractions/5 weeks was also included. A comprehensive model of radiotherapy costs for a Canadian cancer centre was created. Time, labour costs, and capital costs were calculated for each regimen and applied using established measures. The total costs per patient for the FAST-Forward trials were $851.77 for FAST-Forward 1 and $874.77 for FAST-Forward 2, providing a total savings of $487.99 and $464.99, respectively. Similarly, the total costs per patient for the FAST trials were $979.75 for UK FAST 1 and $1017.70 for UK FAST 2, providing savings of $360.01 and $322.06, respectively. Following the FAST-Forward 1 regimen results in the greatest reduction of infrastructure and human resources costs at 36.42% compared with the standard. Sensitivity analysis shows a maximum per-patient costs savings ranging from $474.60 to $508.53 for the FAST-Forward 1 trial, which translates to an annual savings of $174,700/year locally and $2.06 million/year province-wide, based on a moderate-to-large size department workload. Compared with a standard radiotherapy regimen, all FAST-Forward and UK FAST hypofractionated regimens provide cost savings for the treatment of early-stage breast cancer. The cost savings associated with each of these equivalent regimens can be directly calculated; activities in this model can easily be adjusted to account for cost variations, allowing other centres to calculate cost impacts specific to their own centres.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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