Detection of Campylobacter sp. from Poultry Feces in Ouagadougou, Burkina Faso
Notice bibliographique
Résumé
Background: Campylobacter contamination in poultry and poultry product has been reported worldwide. The present study aims to determine the prevalence of Campylobacter in poultry feces using selective enrichment Bolton broth and multiplex PCR. Method: Two methods were used in this study: the first was direct plating of poultry feces into mCCDA agar plates. The second, three antibiotics were used at different concentrations to add in Bolton broth supplemented. These antibiotics were Rifampicin (Oxoid, Nepean, Ontario) with 10 mg/L, colistin (Oxoid, Nepean, Ontario) with 1 mg/mL and 2 mg/mL; trimethoprim (Oxoid, Nepean, Ontario) with 10 mg/L. The colonies with typical campylobacter morphology on blood agar (little, red and ring colonies) were further identified to the species level by multiplex polymerase chain reaction (PCR). Results: The addition of colistin (2 mg/mL) to the Bolton broth with selective supplements enhanced the selective isolation of Campylobacter strains. Out of the 52 feces samples, 18 (34.61%) were positive for campylobacter and direct plating on mCCDA 11 (21.15%) campylobacter strains (p campylobacter strains detected belonged to Campylobacter coli and 1 (5.55%) strain to Campylobacter jejuni. Conclusion: Although it is known to be difficult to isolate Campylobacter from animal feces samples, this study shows that antibiotic selective pressure improves the isolation efficiency of Campylobacter from poultry feces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».