Exploring Links Between Prenatal Adversity and Adolescent Psychiatric Risk in a Canadian Population-Based Sample
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Adverse prenatal and postnatal exposures may have long-lasting effects on health and development. However, it remains unclear whether being exposed to a greater number of prenatal adversities affects mental health risk. The current study examined whether exposure to maternal health problems prenatally is associated with an increasing risk of psychiatric morbidity in adolescents. METHODS: Using data from the 2014 Ontario Child Health Study (OCHS), we examined associations between a count of 7 prenatal risk factors (maternal hypertension, diabetes mellitus, bleeding during pregnancy, influenza, urinary tract infection, thyroid disease, and depression/anxiety) and adolescent psychiatric morbidity. Adolescents (N = 2219) aged 12 to 17 years were assessed using the Mini-International Neuropsychiatric Interview for Children and Adolescents. RESULTS: Exposure to each additional prenatal adversity was correlated with increased odds of attention-deficit/hyperactivity disorder (odds ratio [OR] = 1.29, 95% confidence interval [CI] = 1.03-1.60), generalized anxiety disorder (OR = 1.27, 95% CI = 1.05-1.55), and social anxiety disorder (OR = 1.35, 95% CI = 1.01-1.80) after adjustment for confounding variables. CONCLUSION: Exposure to prenatal adversity in the form of maternal health problems was correlated with an increased risk of attention deficit hyperactivity disorder and anxiety disorders in adolescence. Future studies should further investigate the effects of antenatal environmental exposures on these associations to determine the potential value of close monitoring of those exposed to prenatal risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».