MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3126568285 · doi:10.1002/acr.24573

Increased Mortality for Individuals With Giant Cell Arteritis: A <scp>Population‐Based</scp> Study

2021· article· en· W3126568285 sur OpenAlexaffabout
Lillian Barra, Janet Pope, Priscila Pequeno, Jodi M. Gatley, Jessica Widdifield

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt Joseph's Health CareSunnybrook Health Science CentreInstitute for Clinical Evaluative SciencesWestern University
Organismes subventionnairesDutch Arthritis Society
Mots-clésGiant cell arteritisMedicineStandardized mortality ratioPopulationConfidence intervalMortality rateDemographyCohortInternal medicineDiseaseVasculitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Reports of mortality risks among individuals with giant cell arteritis (GCA) have been mixed. Our aim was to evaluate all-cause mortality among individuals with GCA relative to the general population over time. METHODS: We performed a population-based study in Ontario, Canada using health administrative data. We studied a cohort of 22,677 GCA patients ages ≥50 years that was identified using a validated case definition (with 81% positive predictive value, 100% specificity). General population comparators were residents ages ≥50 years without GCA. Deaths were ascertained from vital statistics. Annual crude, age- and sex-standardized, and age- and sex-specific all-cause mortality rates were determined for individuals with and without GCA between 2000 and 2018. Standardized mortality ratios (SMRs) were estimated. RESULTS: Age- and sex-standardized mortality rates were significantly higher for GCA patients than comparators, and trending to increase over time with 50.0 deaths per 1,000 GCA patients in 2000 (95% confidence interval [95% CI] 34.0-71.1) and 57.6 deaths per 1,000 GCA patients in 2018 (95% CI 50.8-65.2), whereas mortality rates in the general population significantly declined over time. The annual SMRs for GCA patients generally increased over time, with the lowest SMR occurring in 2002 (1.22 [95% CI 1.03-1.40]) and the highest in 2018 (1.92 [95% CI 1.81-2.03]). GCA mortality rates were more elevated for male patients than female patients. CONCLUSION: Over a 19-year period, mortality rates were increased among GCA patients relative to the general population, and more premature deaths were occurring in younger age groups. The relative excess mortality for GCA patients did not improve over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil0,706

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArthritis Care & ResearchMême sujetVasculitis and related conditionsTravaux en français237 207